KI ist kein Werkzeug, sondern eine Architektur-Entscheidung.
Unser Verfahren macht diese Entscheidung überprüfbar — in vier Stufen, mit klaren Abbruchpunkten. Es läuft in jedem Mandat gleich, unabhängig von Branche, Land und Regulierung.
Warum Struktur vor Technologie kommt
Deshalb entscheidet die Organisation über das Ergebnis, nicht das Modell.
Das ist keine Haltung, sondern der Befund aus jedem Audit, den wir bisher gemacht haben.
Unser Verfahren macht diese Entscheidung überprüfbar — in vier Stufen, mit klaren Abbruchpunkten. Es läuft in jedem Mandat gleich, unabhängig von Branche, Land und Regulierung.
Gute Strukturen + KI
Chaos + KI
Das häufigste Datenproblem ist kein Qualitäts- oder Volumenproblem, sondern ein Zugänglichkeitsproblem.
Wir fragen nicht, welches Modell. Wir fragen, welcher Prozess, welche Entscheidung, welche Verantwortung. Das schließt jede Empfehlung aus, die mit einer Produktauswahl beginnt.
Ein System, das niemand bedient, ist kein System. Das schließt jede Architektur aus, die ohne die Menschen entworfen wurde, die später damit arbeiten.
Erst muss ein Fall im Betrieb tragen, dann wird er breit. Das schließt den Rollout aus, der vor dem Beweis kommt.
Keine Leitbilder, sondern Leitplanken. Sie schränken ein, was wir überhaupt empfehlen dürfen.
Die vier Stufen
Am Ende läuft die Organisation ohne uns. Unser Einsatz ist degressiv geplant — von Anfang an, als Teil des Angebots und nicht als Absichtserklärung. Jede Stufe hat Austrittskriterien, die nachprüfbar sind statt interpretierbar.
Status und Potenzial. Immer zuerst. Für manche Fragestellungen bereits die vollständige Antwort.
Entscheidungsvorlage liegt der Geschäftsführung vor
Grundlagen und Governance aufbauen, erste Anwendungsfälle umsetzen. Diese gehen meist während der Foundation produktiv; je nach Ausgangslage und verfügbaren IT-Kapazitäten auch später. Zeitplan und Etappenziele stimmen wir gemeinsam ab und prüfen sie alle drei Monate.
Werkzeuge einsatzbereit, AI Lab eingerichtet, erste Quick Wins in Umsetzung
Mehr Use-Cases, Schulungen, Aufbau interner Multiplikatoren. Ab Monat 6 verschiebt sich der Fokus auf die Übergabe.
Interne KI-Verantwortung handlungsfähig, Multiplikatoren aktiv, Übergabe im Gang
Die Organisation entwickelt selbst weiter. Wir stehen für Spezialfragen und Sparring bereit, in fallender Frequenz.
Interne Teams betreiben, verbessern und erweitern KI-Anwendungen eigenständig
Die Reduktion unseres Einsatzes ist konditional. Sie hängt an der Besetzung interner Rollen — nicht an unserem Kalender.
Der Audit
Wir zeigen das Verfahren, weil es der Beweis ist — nicht die Behauptung. Der Audit ist der Einstieg in jedes Mandat und auch einzeln buchbar.
Ablauf
Sichtung von Organisation, Systemlandschaft und laufenden Initiativen. Ergebnis ist ein hypothesengetriebenes Workshop-Framework. Wir kommen mit Thesen, nicht mit einem Fragebogen.
Readiness
Vier Dimensionen, ein Gesamtbild. Bewegen Sie die Regler und sehen Sie, wo Ihre Organisation steht und welcher Entwicklungsschritt als Nächstes ansteht.
AI Readiness Score
2,5/ 5
Die Grundlagen nehmen Form an. Jetzt geht es darum, erfolgreiche Anwendungen in wiederholbare Prozesse und einen verlässlichen Betrieb zu überführen.
Im Audit wird diese Einordnung durch Interviews und Systemsichtung überprüft und belegt.
Use-Case-Portfolio
Organisatorische Voraussetzungen benennen wir separat.
Fehlende Datengrundlagen weisen wir offen aus. Rückflüsse rechnen wir ab Produktivstart.
Ihr Ergebnis
Beispieldokument auf Anfrage.
Wann sich das rechnet
Der wirtschaftliche Vorteil wächst, wenn mehrere Anwendungsfälle dieselbe Grundlage nutzen. Wann sich die Investition trägt, rechnen wir für Ihre Ausgangslage.
Was wir in der Organisation verankern
Eine handlungsfähige Rolle verbindet technische Kompetenz und organisatorische Steuerung.
Interne Ansprechpartner unterstützen Kollegen und tragen Erfahrungen weiter.
Wer entscheidet was, bis wann — und wohin wird eskaliert, wenn eine Freigabe stockt?
Freigegebene Angebote und klare Regeln machen unkontrollierte Nutzung weniger attraktiv.
Prüfungen und Freigaben richten sich nach Risiko und Tragweite der Anwendung.
Wir berücksichtigen die für Ihre KI-Anwendungen relevanten Anforderungen des EU AI Act und übersetzen sie gemeinsam mit Ihren Verantwortlichen in Zuständigkeiten, Dokumentation und Kontrollen.
Was bei internationalen Unternehmen hinzukommt
Nächster Schritt
In 30 Minuten lernen wir uns kennen und geben eine erste Einordnung Ihrer Ausgangslage. Gemeinsam prüfen wir, ob eine Zusammenarbeit und ein Audit als nächster Schritt passen. Kein Verkaufsgespräch.